Im Rahmen eines ZIM Projektes entwickeln wir in Kooperation mit dem Fraunhofer Institut für angewandte Informationstechnologie (FIT) ein KI-gestütztes Vorhersagemodell der Mühlenrestlaufzeit für die Mahlperlen im Anwendungsprozess.

Anhand der Mahlperleneigenschaft (Verschleiß, Rundheit, Größenverteilung) und deren Verknüpfung mit Prozessdaten des Anwenders (Produkteigenschaften, Mühlenleistungsaufnahmen …) sollte unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) das typische Verhalten der Mühle erkennbar werden.

Damit soll eine Laufzeitprognose der eingesetzten Mahlperlen möglich sein, und gleichermaßen eine für den Anwender planbare bzw. voraussehbare Instandhaltung. Auch der Verschleiß am Mühlenwerkzeug lässt sich dadurch signifikant reduzieren.

Ein größerer Durchsatz bzw. eine generelle Prozessoptimierung kann durch die zusätzlich gewonnenen Erkenntnisse realisiert werden. Nachdem das neu entwickelte Vorhersagemodell in der Praxis erprobt wurde möchten wir mit interessierten Anwendern das Modell weiter entwickeln, um den Mühlenverschleiß möglichst zu minimieren. Wir freuen uns auf eine vertrauensvolle Zusammenarbeit!

ZIM Projekt 2021-2023
Qualität